月之暗面AI助手Kimi算力不足事件
2026年2月10日，月之暗面旗下AI助手Kimi因算力不足间歇性宕机，引发广泛关注。官方“正在找算力，急用先去DeepSeek”的幽默回应，不仅化解负面情绪，还被网友赞为“AI界互助楷模”，这一事件也凸显了国产大模型发展中算力荒的痛点。
算力告急原因
近期，Kimi在高峰时段频繁“罢工”，即便团队多次扩容算力，仍难承受用户请求压力。此次算力告急，并非仅因C端用户激增。国内AI行业补贴大战使整体用户量上升，Kimi自然增长；KimiK2.5版本在海外市场火爆，海外开发者大量调用，Token消耗量超谷歌Gemini3Flash，多端需求爆发让Kimi算力资源紧张，官方曾公开求算力渠道。
官方公关获赞
面对用户反馈，Kimi官方不遮掩、不敷衍，大方为友商引流，被赞为教科书级公关。这一操作不仅消解用户负面情绪，还收获大量好感，将算力危机转化为品牌圈粉契机。
反映AI行业现状
Kimi为DeepSeek引流，反映出AI行业两大现状。一是国产大模型用户增长迅猛，从C端到B端，需求爆发式增长使算力消耗远超预期。二是算力资源紧缺是国产AI企业的共同难题，高性能计算芯片获取难、成本高，即便Kimi资金充裕，也面临算力短缺。
对行业的启示
Kimi的做法让我们看到AI行业竞争背后的互助可能。在算力荒面前，企业需产业链协同，而非孤军奋战。这一事件是国产大模型发展的缩影，未来，解决算力问题需企业自身布局和产业链协同。
